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Big data, machine learning et évaluation : 4. Prédire les contraventions impayées de la ville Détroit

La data science au service des administrations

Gagnant du prix SEVAL 2021

4. Prédire les contraventions impayées de la ville Détroit

En 2017, la ville de Detroit a lancé une compétition publique pour l’aider à résoudre son problème de contraventions impayées (Kaggle 2019). Il s’agit plus précisément des blight tickets, des contraventions infligées aux résidents qui manquent de préserver le bon état de leur propriété (détérioration, graffitis, insalubrité, etc.). Malheureusement, la plupart de ces contraventions demeurent impayées à la fin du délai légal, entraînant des procédures administratives lourdes et coûteuses pour les autorités. La ville a donc cherché à accroître le respect du paiement des contraventions (dit aussi compliance). Pour en comprendre les déterminants, une étape visait à identifier les meilleurs prédicteurs de la compliance. La ville a ainsi publié ses données en vue d’obtenir un modèle prédictif performant.

Big data, machine learning et évaluation : 3. Quelques définitions

La data science au service des administrations

Gagnant du prix SEVAL 2021

3. Quelques définitions

3.1. Le machine learning

Le machine learning (ou apprentissage automatique) est le « processus par lequel un algorithme évalue et améliore ses performances sans l’intervention d’un programmeur, en répétant son exécution sur des jeux de données jusqu’à obtenir, de manière régulière, des résultats pertinents » (République française 2018). Malgré quelques développements précoces depuis les années 1950, la recherche dans le domaine ne s’est intensifiée qu’à partir du 21e siècle, grâce à l’explosion des puissances de calcul et du big data (Foote 2020). Le machine learning distingue deux types majeurs d’apprentissage (Shalev-Shwartz et Ben-David 2014, 22-23) :

Big data, machine learning et évaluation : 2. Survol de la discussion scientifique

La data science au service des administrations

Gagnant du prix SEVAL 2021

2. Survol de la discussion scientifique

La thématique du big data en évaluation soulève plusieurs enjeux déjà explorés depuis une dizaine d’années. Dresser un état de la littérature permet de recenser les sentiers battus, ainsi que ceux qui restent à défricher. Néanmoins, la relative nouveauté du machine learning explique la pauvreté actuelle des publications liées à l’évaluation de projets, de programmes ou de politiques publiques. De plus, le machine learning est une pratique inhérente à la science des données (ou data science), une discipline nouvelle située à la frontière entre les statistiques et l’informatique (Christensson 2017). Malgré un lien déjà fortement établi entre les statistiques et l’évaluation, les professionnels du domaine peinent à intégrer ces nouveaux outils sans accuser un temps de retard (Bamberger 2017a).

Theory of change : penser le changement

Pourquoi penser le changement ?

Dans le cadre de l’évaluation d’une intervention, d’un programme ou d’une politique publique, il est usuel de construire, au terme de l’étude préparatoire, une description du fonctionnement de l’objet évalué. Cet effort d’explication peut avoir des objectifs variés dépendant de ce qui est attendu de l’évaluation. Il garde cependant une utilité fondamentale : réduire la complexité et permettre une compréhension aisée et rapide de la logique du programme. En d’autres termes, il s’agit de mettre en lumière comment et pourquoi les actions de l’organisation sont censées participer aux effets attendus. L’exercice bénéficie tant aux évaluateurs pour leur réflexion qu’aux gestionnaires du programme qui peuvent ainsi valider la compréhension de l’objet.

Réunion de l’atelier “Formations & Sensibilisation”

24.05.2016 18:30 20:00

Header Formations et Sensibilisation HD L’atelier “Formations & Sensibilisation” se réunira le mardi 24 mai 2016 à 18h30 dans les locaux de Bénévolat-Vaud de Lausanne (près de la gare) pour une séance de réflexion sur le thème :

Les formations dans le domaine de l’évaluation des politiques publiques

La séance vise à :
  • Enrichir l’état des lieux sur les besoins et les publics en matière de formation en évaluation
  • Réfléchir sur les perspectives d’enrichissement de l’offre existante et sur les modèles à développer (comme la création d’un Master par exemple)
La participation est gratuite et ouverte à toute personne intéressée par le sujet. Pour tout renseignement, n’hésitez pas à écrire à formations@greval.ch.

Détails

Date :
24.05.2016
Heure :
18:30 – 20:00
Évènement Tags:
, , , , , ,

Organisateur

GREVAL
E-mail :
info@greval.ch
Site :
Voir le site Organisateur

Réunion de l’atelier “Évaluation en pratique”

Atelier "Evaluation en pratique"

 

L’atelier “Évaluation en pratique” se réunira le mardi 14 juin 2016 dans les bureaux de Evaluanda à Genève, pour se donner l’occasion d’échanger sur l’évaluation au concret.

L’atelier est gratuit et ouvert à toute personne intéressée par l’échange de pratiques dans le domaine de l’évaluation.

L’heure et le lieu précis de l’événement vous seront confirmés ultérieurement.

Pour toutes questions, n’hésitez à contacter directement le responsable d’atelier à l’adresse pratique@greval.ch.

Séance plénière du GREVAL

Logo GREVAL

 jeudi 16 juin 2016 à 18h30 | Lausanne, Avenue de Provence 6 (à côté de la HES-SO Master)

 

Le GREVAL se réunira le jeudi 16 juin 2016 à 18h30 à côté de la HES-SO Master de Lausanne (à 12 minutes en métro de la gare), pour une séance plénière invitant l’ensemble de ses membres (anciens comme nouveaux).

Le programme en détail :

18h30 : Avancement des travaux du GREVAL à travers ses quatre ateliers (conférence biennale, formation, plateforme d’échange, communication)

19h15 : Présentation et discussion des nouveaux Standards d’évaluation de la SEVAL (cliquez ici pour les afficher), dont l’adoption est prévue lors de l’Assemblée générale de la SEVAL le  9 septembre 2016 à Bâle

20h15 :  Echanges autour d’un apéro

Inscription obligatoire

La participation est gratuite, mais l’inscription est obligatoire. Merci d’annoncer votre présence en remplissant le formulaire d’inscription :

Pour toute question, n’hésitez pas à nous écrire à info@greval.ch.

le nouveau site du GREVAL ouvre ses portes !

Logos GREVAL + SEVAL

Après plusieurs mois de préparation et grâce à la formidable implication de nos membres, nous sommes très heureux de pouvoir vous présenter aujourd’hui le tout nouveau site du GREVAL. Cette plateforme permettra au Groupe de communiquer au public les dernières news et d’informer sur les événements organisés. Il offre également la possibilité aux différents ateliers de mieux se coordonner, afin d’ouvrir à toute personne intéressée par l’évaluation en Suisse romande la possibilité de participer à l’action de l’association.