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Big data, machine learning et évaluation : 1. Introduction

La data science au service des administrations

Gagnant du prix SEVAL 2021

0. Abstract

La révolution numérique a transformé durablement la façon dont sont menés les projets, les programmes et les politiques publiques. Les nouvelles technologies de l’information et de la communication créent de nouvelles sources de données, dont la plupart relèvent du big data. Ces dernières représentent des enjeux méthodologiques nouveaux pour les professionnels de l’évaluation, qui peinent pourtant encore à les intégrer dans leurs analyses.

❝ Cette série d’articles vise à jeter un pont entre l’évaluation et la science des données en présentant quatre cas d’application au service des administrations

Cette série d’articles vise à jeter un pont entre l’évaluation et la science des données en présentant quatre cas d’application, notamment du machine learning, au service des administrations. Pour chacun d’eux, il partage les algorithmes de résolution en langage Python, en utilisant des données similaires publiques ou fictives. Grâce aux outils libres et gratuits permettant de reproduire ces codes, il invite les évaluateurs à se familiariser de façon pratique à la science des données et aux perspectives qu’elle peut leur offrir dans leurs pratiques professionnelles.

La théorie vous ennuie ? Passez directement à la partie sur les cas pratiques !